网络研讨会

嵌入式FPGA和FPGA：优化机器学习的结构

嵌入式FPGA（eFPGA）为ASIC和SoC带来了可编程逻辑的强大功能和灵活性。借助eFPGA，机器学习（ML）可以集成到移动边缘计算、物联网聚合和SmartNIC等新形式中。

使用具有二维片上网络的FPGA加速数据处理算法

这种新颖的架构在FPGA内核中有数百个NoC接入点，可以访问片外存储器和任何高速PCI Express端口。该FPGA系列还包括用于高速400G以太网端口的专用模式。

此外，您将看到如何使用位于整个FPGA处理阵列中的512 Gbps NoC通道在FPGA结构上传输数据。

了解基于FPGA的PCIe卡如何加速您的应用程序

在本次网络研讨会中，您将学习如何利用基于FPGA的PCIe加速卡，使计算、网络、存储和传感器处理应用的性能比仅基于CPU的解决方案提高10-100倍。

了解基于FPGA的现成加速卡如何提高效率和操作灵活性，同时缩短上市时间。

了解真人百家乐中用于处理AI/ML工作负载的新块浮点运算单元

块浮点（BFP）是浮点和定点算术的混合体，其中数据块被分配了一个公共指数。了解唯一具有机器学习处理器的FPGA，与传统的FPGA DSP块相比，它可以提供更高性能和更低功耗的原生BFP功能。 

使用eFPGA IP最大限度地提高硬件保证

在本次网络研讨会中，您将学习如何使用eFPGA技术最大限度地提高半导体制造过程中关键IP的硬件保证（HwA）。硬件保证对于在具有更高安全要求的应用中制造半导体至关重要。了解eFPGA如何帮助降低关键IP在ASIC整个生命周期内受到损害的风险。

FPGA和eFPGA IP在未来计算加速中的优势

为了加速和优化当今的计算挑战，如人工智能推理，我们的系统设计必须首先具有灵活性。速度和灵活性的融合是当今的新型FPGA和e-FPGA IP。在Chalk Talk的这一集中，Amelia Dalton与前Achronix战略与规划高级总监聊天，讨论如何使用FPGA和e-FPGA技术设计快速且面向未来的系统。

使用具有PCIe Gen5接口的FPGA实现性能最大化

在本次网络研讨会中，您将学习如何使用具有嵌入式PCIe Gen5接口的FPGA来最大限度地提高设计性能。您将了解为什么除了高速连接外，还需要处理传入的高带宽数据以提高应用程序性能。 

自动驾驶汽车：我们已经在那里了（某种程度上）

根据你的观点，自动驾驶汽车已经和我们在一起很长一段时间了，或者它们甚至还没有接近实现。前者在某些情况下是正确的，在这些情况下，乘用车和卡车都在进行试验。当你看到主流汽车在拥挤的城市街道上行驶时，后者的情况更为严重。

本次网络研讨会将探讨所需的组件，包括软件和硬件，以缩小“几乎在这里”和“它们无处不在”之间的差距

加速到112 Gbps PAM4网络研讨会：真实世界的FPGA实现

本次由Achronix和Samtec主办的网络研讨会将介绍如何使用Achronix的真人百家乐和Samtec互连技术设计112G SerDes链路。

使用eFPGA IP网络研讨会设计Rad-Hard和可信SoC的最佳实践

为需要高水平安全性和辐射耐受性的数据加速应用设计高性能SoC对国防工业来说是一个重大挑战。本次网络研讨会将就设计高性能eFPGA IP以集成到定制抗辐射SoC中所涉及的挑战和最佳实践进行技术讨论。