网络研讨会
向我们的专家了解Achronix技术。
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释放FPGA在实时机器学习推理中的全部潜力在本次网络研讨会上，Achronix产品规划高级经理Salvador Alvarez介绍了“释放FPGA在实时机器学习推理中的全部潜力——调整架构的覆盖”。在本演示中，我们将以自动语音识别（ASR）为例，探讨如何使用叠加来优化FPGA架构的潜在性能。 |
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SmartNIC的兴起在本次网络研讨会中，Achronix SmartNIC产品规划总监Scott Schweitzer和Accolade首席技术官Jon Sreekanth讨论了：
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自动驾驶汽车的eFPGA IP工作负载为了解锁5级真正的自动驾驶汽车，该行业需要的不仅仅是古怪的机器学习算法。汽车行业的未来取决于我们生产高性能、低延迟计算平台的能力。 IP工作负载加速将成为未来自动驾驶硬件的关键组成部分，因此eFPGA技术是理想的解决方案。在本次网络研讨会中，Achronix产品营销总监Colin Alexander讨论了实现完全自主的障碍，以及使用eFPGA的硬件加速将如何在汽车领域发挥关键作用。 |
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FPGA技术通过AI/ML加速实现工业4.0和5.0未来的工厂，即工业4.0（今天）和5.0（未来），无疑是当今许多技术创新的驱动力。如今，机器人技术、5G、人工智能（AI）和机器学习（ML）等新技术正被整合到标准的行业工作流程中。这一显著趋势的背后是以FPGA为核心的计算技术前所未有的创新水平。 |
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将FPGA资源作为虚拟加速器块进行管理Achronix Semiconductor的演示文稿回顾了如何利用FPGA和嵌入式FPGA（eFPGA）IP资源来支持各种加速卸载要求，包括协议转换、安全和ML工作负载。 参加本次演示后，您将了解FPGA和eFPGA IP架构的优点，以及如何在设计中使用它们来实现虚拟化加速器块。 |
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FPGA如何实现异构计算本演示文稿将介绍FPGA市场及其历史，以及FPGA如何应对异构计算空间。然后，它将介绍Achronix的产品和技术，这些产品和技术融合了一些业界最具差异化的FPGA技术，并在最先进的半导体工艺节点中实现。该演示文稿还将涵盖数据中心、网络、无线基础设施和汽车的用例。 |
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如何克服AI/ML硬件的痛点在本次网络研讨会中，您将学习：
加入网络研讨会，了解为什么FPGA和嵌入式FPGA（eFPGA）IP是AI/ML推理解决方案的理想平台，在以类似ASIC的速度执行的同时提供GPU的灵活性。 |
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5G创新：5G OpenRAN概述和影响本次网络研讨会重点讨论了迄今为止5G技术的进展、3GPP第17版和第18版的计划，以及如何使用Achronix FPGA和eFPGA IP技术来满足这些新的要求。本次教育活动将深入探讨3GPP 5G架构、用例和部署选项，以实现RAN的成功部署。 |
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通过FPGA数据加速增强物联网和5G体验本次网络研讨会讨论了物联网和5G的激增、数据的爆炸式增长以及FPGA如何在许多应用程序中实现数据加速，从而进一步增强物联网和5G支持全球数据大规模扩展的能力。 |
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高性能可重构SmartNIC需要2D NoC网络研讨会的五个原因本次网络研讨会将探讨下一代SmartNIC需要具有2D NoC的FPGA的五个原因，包括：
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