FPGA是当今半导体领域的新旧事物。尽管FPGA已有35年的历史，但未来十年将是自20世纪90年代初以来从未见过的增长机会。为什么现在会发生这种情况？
全球数据仍在爆炸式增长，IDC预测 到2025年，每年将生成175泽字节的数据有了这么多数据，就有了一个巨大的机会来分析它，以获得可以改变和影响世界的见解。人工智能将在这一数据挖掘操作中发挥巨大作用，公司正在培养具有机器学习和数据分析深厚技能的员工队伍，以应对未来的挑战。
从劳动力的角度来看 LinkedIn 2020年新兴就业报告 列出了排名第一、第三和第八的快速增长的工作，如人工智能专家、数据科学家和数据工程师。考虑到数据可以产生的价值，这一趋势并不奇怪。释放这种数据潜力的唯一方法是通过人工智能驱动的洞察力，并让熟练使用技术分析数据的人。
这些工作岗位的增长取决于只有半导体公司才能实现的硬件技术进步。人们普遍认为 基于CPU的解决方案将无法跟上数据的增长，这意味着需要基于硬件的加速解决方案来为服务器增压。FPGA是首选的加速器 亚马逊, 微软, 百度 和 华为 所有提供或使用FPGA作为定制加速器。FPGA现在是各种数据加速应用程序中使用的主流加速器，与传统的GPU技术不同，FPGA除了可以加速人工智能外，还可以加速各种工作负载。一些例子是网络功能虚拟化和高性能计算。
今年，Achronix将推出其新款高端7nm 真人百家乐 它将与Xilinx（也在台积电7nm上）和英特尔（使用自己的10nm工艺技术）的高性能FPGA一起进行评估。我们看到客户对我们的新架构非常兴奋，现在 业界认为Achronix处于公平的竞争环境中，为现有企业带来了急需的竞争真人百家乐包括一个新的片上网络或NoC，能够提供超过20Tbps的带宽，并提供 许多设计优势 与传统FPGA相比。此外，我们的112 Gbps SerDes、GDDR6内存接口和对PCIe Gen 5的支持都处于行业领先地位。
此外，今天的FPGA功能现在有各种以前不支持的外形尺寸。传统上，数据中心使用FPGA作为CPU的sidecar加速器。现在的公司，如 微软正在数据路径中使用FPGA，其中高速以太网直接连接到FPGA而不是CPU。 然而，这两种方法都需要额外的独立FPGA设备，这增加了解决方案的外形尺寸，因此不一定适用于所有部署模型。嵌入式FPGA（eFPGA）的出现允许将可编程逻辑区域集成到ASIC/SoC中，提供灵活的加速，但成本和外形尺寸的增加最小。
此外，eFPGA减少了延迟，改善了内存访问，并使设备之间的通信更加节能。我们的 Speedcore eFPGA 该技术提供了与我们的真人百家乐相同的经过验证的查找表（LUT）、内存、DSP和机器学习处理器IP，供客户设计自己的设备。或者，某些应用程序支持非单片方法，并正在使用 FPGA小芯片 其作为封装内加速器，由 开放计算项目在这种情况下，真人百家乐提供的高性能FPGA核心结构与 采用Speedcore eFPGA IP构建的小芯片.
这些不同的FPGA外形因素实现了令人兴奋的新部署模型，例如，在更靠近网络边缘的地方执行数据分析，这可以与传感器位于同一位置或在移动边缘计算实现中。Achronix在业界独树一帜，支持高性能独立FPGA、嵌入式FPGA技术和FPGA小芯片的完整产品组合，以及在这些不同部署模型之间迁移设计的能力。这一系列选项是其他任何高端FPGA供应商都无法提供的，并允许在数据加速应用中进行新的创新。
随着数据继续以指数速度增长，未来十年FPGA的复兴前景广阔，Achronix凭借我们针对数据加速工作负载优化的创新FPGA和eFPGA架构，处于领先地位。