FPGA加速了对话式人工智能和自然语言处理应用程序
FPGA对于许多机器学习（ML）推理应用来说是一个非常有吸引力的平台。在本演示中，我们将以自动语音识别（ASR）为例，探讨如何使用FPGA来加速会话式人工智能和自然语言处理应用程序。我们将回顾Achronix FPGA架构中的关键组件，如2D片上网络（NoC）、高速外部存储器和优化的机器学习处理器（MLP），以及我们的对称架构如何使FPGA中的扩展解决方案透明且部署时间短。使用标准基准测试，我们演示了一种ASR设备，与其他方法相比，该设备可以降低高达90%的成本。
