边缘AI应用程序中的数据处理要求呈指数级增长。

随着软件需求的发展，工程师还必须选择能够适应边缘快速发展需求的硬件技术。他们还必须平衡所需的性能、功耗和成本目标。我们评估了四种主要的硬件技术——CPU、GPU、FPGA和基于ASIC的架构。虽然其中一些技术非常灵活，但它们无法扩展以满足性能要求。相反，其他公司提供高性能和低功耗，但适应不断变化的工作负载的能力有限。在本次由产品营销总监Colin Alexander主持的网络研讨会上，我们讨论了FPGA和eFPGA IP解决方案如何满足传统上仅在数据中心完成的几种边缘应用的要求。